En un mercado global cada vez más accesible y competitivo, la internacionalización se presenta como una ruta prometedora para el crecimiento de las pequeñas y medianas empresas (PyMEs). Sin embargo, este proceso puede ser desafiante sin las herramientas adecuadas. Aquí es donde la inteligencia artificial (IA) entra en juego, ofreciendo soluciones que pueden descomplicar y optimizar la expansión internacional. Este artículo detalla cómo implementar la metodología de la regla del 20/60/20, un enfoque estratégico que estructura la internacionalización en tres fases clave: definición de requerimientos, desarrollo de la estrategia y revisión final.
Como podrán ver le mensaje claro cuando queramos usar la IA es que debe ser un “asistente”, nunca el remplazo total en el proceso. Nos reducirá el tiempo y optimizará el esfuerzo en etapas de procesamiento de información, de modelamiento empresarial. Ya con eso temas volvemos al ultimo enfoque del 20% donde podemos trabajar sobre la base de la información suministrada en la etapa intermedia y, si es necesario, generar nuevas iteraciones que vayan acercando al resultado esperado para desarrolla un proceso de internacionalización efectivo.
Primera Sección (20% – Definición de Requerimientos y Alcance): El primer paso hacia la internacionalización con IA comienza con una planificación meticulosa. Los gerentes y decisores deben:
- Definir objetivos claros: Es crucial establecer qué se espera lograr con la internacionalización. ¿Buscan aumentar ingresos, acceder a nuevos mercados, o mejorar la competitividad?
- Seleccionar herramientas de IA adecuadas: Dependiendo de los objetivos, se deben elegir las herramientas de IA que mejor se adapten a las necesidades específicas, como análisis de datos de mercado, predicciones de tendencias o automatización de procesos.
- Identificar los datos necesarios: Determinar qué datos son necesarios y cómo se recogerán es fundamental para alimentar las herramientas de IA, garantizando análisis precisos y relevantes.
Segunda Sección (60% – Desarrollo de la Estrategia con IA): Una vez establecidos los fundamentos, el 60% del esfuerzo se centra en el uso de IA para desarrollar y ejecutar la estrategia de internacionalización:
- Análisis de mercado mediante IA: Utilizar IA para profundizar en el entendimiento del mercado objetivo, analizando tendencias de consumo, comportamiento del cliente y competencia.
- Modelos predictivos y simulaciones: Implementar modelos que permitan anticipar resultados bajo diferentes escenarios de mercado, ayudando a tomar decisiones informadas sobre la estrategia de entrada.
- Estrategias de marketing personalizadas: Aplicar IA para diseñar campañas de marketing que resonen con el público objetivo, adaptando el mensaje a las peculiaridades culturales y económicas de cada mercado.
Tercera Sección (20% – Revisión y Complementación): El último 20% del proceso implica una revisión crítica y la finalización de la estrategia por parte del consultor y empresario:
- Revisión de la estrategia por parte del consultor: Evaluar las estrategias propuestas por la IA para asegurarse de que se alinean con los objetivos empresariales y son viables prácticamente.
- Ajustes basados en feedback: Integrar retroalimentación de pruebas de mercado y realizar ajustes necesarios para refinar la estrategia.
- Preparativos para la implementación: Finalizar detalles operativos y logísticos para asegurar una entrada al mercado efectiva y eficiente.
Conclusión: La regla del 20/60/20 es más que una fórmula; es una estrategia probada que utiliza la IA para maximizar las posibilidades de éxito en la internacionalización. Al estructurar meticulosamente cada etapa del proceso, las PyMEs pueden competir a nivel global, minimizando riesgos y maximizando oportunidades.
Llamado a la Acción: Para las empresas que buscan expandir su alcance global, integrar la IA en sus estrategias de internacionalización no solo es una opción estratégica, sino una necesidad. Los animo a explorar estas tecnologías y a consultar con expertos en IA para implementar efectivamente estas soluciones innovadoras.
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